Olá, nós somos o CESAR!

Somos um centro de inovação que há mais de duas décadas forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores - que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global. Se você curte atuar em projetos desafiadores onde tanto a sua capacidade técnica quanto a sua colaboração serão cruciais para o andamento do trabalho, já atuou em equipes multidisciplinares e é movido a desafios a nossa vaga de Pessoa Engenheira de Dados (Machine Learning) foi feita pra você!

Quais são as responsabilidades e atribuições que você vai ter?

  • Atuar em todas as etapas de pipelines de dados e machine learning, colaborando com as equipes de engenharia de software, design e qualidade, atuando diretamente com o cliente para entender as necessidades, possibilidades e capacidades das situações encontradas nos dados, gerando insights acionáveis para melhorias de negócios;

    Buscamos alguém que conheça alguns dos seguintes requisitos:

    • Formação superior em cursos como Engenharia da Computação, Ciência da Computação ou similares - pós-graduação desejável.
    • Ter experiência na implementação de todas as etapas dos processos de engenharia de dados, especialmente ETL em Python e/ou linguagens diversas;
    • Capturar e tratar dados de diferentes fontes de dados, incluindo bancos de dados relacional e não-relacional, APIs de sistemas diversos e arquivos.
    • Criar visualizações de dados e dashboards - desejável conhecimento na criação de dashboards em Tableau e integração deste em pipelines diversos;
    • Integrar os pipelines de dados e machine learning com serviços e interfaces em produção;
    • Conhecimento em ferramentas de Big Data;
    • Conhecimento na construção de Data Lakes;
    • Conhecimento em Cloud computing (Desejável AWS);
    • Experiência em processos de desenvolvimento de projetos de software;
    • Domínio de algoritmos, estruturas de dados, padrões e arquiteturas de software;
    • Experiência na orientação de engenheiros menos experientes e liderança de times de engenharia de dados.

    É desejável ainda conhecimentos em:

    • Linguagens de programação, ferramentas e processos diversos relacionados a ciência de dados.
    • Análise dados utilizando ferramentas e processos estatísticos, de análise de dados e de machine learning;
    • Construção de modelos de aprendizado de máquina, visão computacional, analise de texto/NLP.
    • Metodologias ágeis (Scrum / Kanban) e trabalho colaborativo.

      Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora:

      • Horário flexível
      • Trabalho full remoto (trabalhe de onde você estiver! É o nosso #CESAR Everywhere)
      • Estrutura horizontal
      • Programas de treinamento e desenvolvimento
      • Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!

      Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios:

      • Plano de saúde e odontológico
      • Vale Refeição/ Alimentação
      • Auxílio Home Office
      • Auxílio Idiomas
      • Auxílio Creche
      • Auxílio Lentes de Contato
      • Seguro de Vida
      • Descontos em cursos da CESAR School
      • DayOff (no Aniversário)
      • Modalidades esportivas remotas (Pilates, Top Dance, Funcional e Ginástica Laboral)
      • Gympass
      • Moodar

      Quer conhecer melhor o CESAR? Clica aqui e vem com a gente!

      #inovacaocesar #vemprocesar #soucesar