Olá, nós somos o CESAR!
Somos um centro de inovação que há mais de duas décadas forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores - que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.
Se você é uma pessoa que é aberta para aprender coisas novas, que tem espírito de time, que gosta de desafios e entende que a diversidade é fundamental para uma sociedade mais justa e inovadora, que curte aprendizagem, dados, escala, agilidade e tem capacidade de extrair percepções valiosas de conjuntos de dados altamente complexos, para fazer as perguntas certas e encontrar as respostas certas, a nossa vaga de Data Scientist (IA Generativa) foi feita pra você!
Quais são as responsabilidades e atribuições que você vai ter?
- Realizar pesquisa e implementação de algoritmos de Machine Learning para processamento de linguagem natural (NLP) e análise de texto empregando LLMs.
- Participar na implementação de soluções baseadas em deep learning.
- Uso de LLM e frameworks de IA Generativa (Langchain, LlamaIndex, OpenAI Agent Builder, CrewAI, etc).
- Definição da Arquitetura, contemplando o uso de RAG.
- Definição da Arquitetura de Engenharia de Dados (Data Lake, Data Lakehouse, Data Warehouse)
- Desenvolvimento de Agentes de IA
- Construção de Pipeline de Dados (ETL, ELT, Orquestração com AirFlow)
Buscamos alguém que conheça alguns dos seguintes requisitos:
- Planejar experimentos para teste e validação dos algoritmos implementados.
- Preparar os modelos para implantação
- Manter-se atualizado sobre as descobertas mais recentes no campo da inteligência artificial.
- Formação superior em cursos como engenharia da computação, ciência da computação, engenharia elétrica ou similares.
- Experiência com IA generativa, preferencialmente em aplicações relacionadas ao uso de LLMs, RAG e Agentes de IA.
- Experiência em Engenharia de Dados (Data Lake, Data Lakehouse, Data Warehouse)
- Experiência em Construção de Pipeline de Dados (ETL, ELT, Orquestração com AirFlow)
- Conhecimento prático de Python, incluindo bibliotecas como Pandas, NumPy, NLTK e Spacy.
- Experiência com frameworks de machine learning, para implementação e testes, como: Pytorch, Tensorflow, Keras, Scikit-Learn, etc.
- Conhecimento em programação orientada a objeto.
- Experiência com metodologias ágeis de desenvolvimento de software.
- Experiência com criação de agentes conversacionais empregando LLMs.
- Familiaridade com LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, OpenAI Agent Builder, CrewAI.
- Familiaridade com treinamento (fine-tuning) de LLMs.
- Habilidade para manipular e extrair insights de dados não estruturados, especialmente texto.
Habilidades Desejáveis:
- Capacidade de participar ativamente na definição de cronogramas, entregáveis.
- Habilidade para comunicar complexidades técnicas de forma clara para stakeholders não técnicos, facilitando a compreensão e o apoio ao projeto.
- Capacidade em aprender novas tecnologias e conceitos rapidamente.
Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora:
- Horário flexível
- Estrutura horizontal
- Programas de treinamento e desenvolvimento
- Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!
Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios:
- Plano de saúde e odontológico
- Vale Refeição/ Alimentação
- Auxílio Home Office
- Auxílio Idiomas
- Auxílio Creche
- Auxílio Lentes de Contato
- Seguro de Vida
- Descontos em cursos da CESAR School
- DayOff (no Aniversário)
- Gympass
- Moodar
Quer conhecer melhor o CESAR? Clica aqui e vem com a gente!
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