Olá, nós somos o CESAR!

Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.

Como Data Scientist, sua missão será de definir, analisar e validar hipóteses e modelos com base em dados, atuando de forma autônoma e em colaboração com as equipes de negócios com o objetivo de indicar insights e gerar valor agregado ao negócio, topa? Vamos nessa!

Esperamos que vocês que você...

  • Atue nas etapas do projeto (Concepção e definição da abordagem, Acessar os dados, Limpeza e tratamento, Exploração, visualização e entendimento dos dados, Modelagem, Avaliação e Testes) buscando conhecimento quando for necessário;
  • Apoie no entendimento dos problemas do domínio do negócio, mapeando-os em análises, modelos e hipóteses para a equipe de dados;
  • Identifique e sinalize possíveis riscos no andamento das atividades do projeto, além de participar da concepção de alternativas para mitigá-los;
  • Colabore na identificação e comunicação de insights para o negócio a partir de visualizações e apresentações com dados, fazendo o uso de storytelling, modelos estatísticos e de machine learning, otimizando recursos e/ou melhorando a experiência do cliente;
  • Colabore com a equipe de engenharia para trazer protótipos analíticos para ambiente de produção;
  • Auxilie na passagem de conhecimento dentro dos times, colaborando com a liderança técnica conforme a necessidade.

É importante que vocêque você...

  • Consiga obter, junto aos times de negócio, os conhecimentos de domínio necessários, propor hipóteses e provas intermediárias e, com isso, assegurar que o trabalho permaneça sob controle para gerar a solução desejada;
  • Entenda problemas de negócio traduzidos em questões técnicas, ou faça perguntas para que esse entendimento aconteça;
  • Explique os cenários de negócio prévios, as questões levantadas e suas respostas a partir de gráficos e dashboards produzidos;
  • Possua boa base em testes estatísticos e testes A/B.
  • Possua experiências em ferramentas de visualização de dados e/ou Business Inteligence com exploração e pré-visualização de dados com envolvimento de pelo menos 2 variáveis;
  • Possua domínio do processo de experimentação e avaliação de modelos de Machine Learning (pipeline, holdout, k-fold cross-validation, hiperparametrização;
  • Tenha conhecimento em alguns dos algoritmos de ML, como Regressão Linear e Logística, k-NN, k-Means, Naive-Bayes, Árvore de Decisão, Gradient Boosting, Random Forests, SVM, RNAs etc;
  • Entenda de processamento de dados em larga escala;
  • Tenha domínio de SQL e Banco de Dados Relacionais e não Relacionais;
  • Experiência com machine learning, deep learning ou inteligência artificial, preferencialmente em aplicações relacionadas a processamento de linguagem natural (NLP) empregando redes neurais profundas.
  • Experiência com ferramentas de MLOps/DevOps, Kubernet, Kubeflow, Airflow, MLFLow, etc.
  • Experiência com treinamento de modelos de deep learning.
  • Experiência com linguagem de programação Python.
  • Experiência com frameworks de Machine Learning como Pytorch, Tensorflow, Keras, etc.
  • Experiência com frameworks de Sistemas multi-agentes como Lengchain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, etc.
  • Experiência com criação de agentes conversacionais empregando LLMs.
  • Conhecimento de Linux.
  • Experiência com metodologias ágeis de desenvolvimento de software como Scrum e Kanban.
  • Conhecimento elemental de Álgebra, Otimização Convexa e Teoria de Grafos.

    É legal que você...

    • Esteja cursando o ensino superior em Ciências Computação, Engenharias, Tecnologia da Informação, Física, Matemática, Estatística ou Gestão da Informação;
    • Tenha inglês intermediário leitura, escrita, escuta e fala.

    Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora:

    • Horário flexível;
    • Estrutura horizontal;
    • Programas de treinamento e desenvolvimento;
    • Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!

    Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios:

    • Plano de saúde e odontológico;
    • Vale Refeição / Alimentação;
    • Auxílio Idiomas;
    • Auxílio Creche;
    • Auxílio Lentes de Contato;
    • Seguro de Vida;
    • Descontos em cursos da CESAR School;
    • DayOff (no mês do Aniversário);
    • Wellhub (Gympass);
    • Moodar;
    • Cíngulo.

    Quer conhecer melhor o CESAR? Clica aqui e vem com a gente!

    #inovacaocesar #vemprocesar #soucesar