Olá, nós somos o CESAR!

Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.

Como Mid-Level Data Engineer (GCP), sua missão será de assegurar a qualidade do produto, promovendo a evolução do time, adquirindo e compartilhando boas práticas e conhecimento técnico, topa? Vamos nessa!

Esperamos que você tenha as habilidades e experiências necessárias para:

• Desenvolver produtos analíticos de dados utilizando Airflow, DataProc, PySpark e BigQuery na Google Cloud Platform, com sólidos princípios de data warehouse.
• Construir pipelines de dados para monitorar a qualidade dos dados e o desempenho dos modelos analíticos.
• Manter a Infraestrutura da plataforma de dados usando Terraform e desenvolver, avaliar e entregar um código, por meio de CI/CD.
• Colaborar com as partes envolvidas na análise de dados para agilizar o processo de aquisição, processamento e apresentação dos dados.
• Implementar um modelo de governança de dados empresarial e promover ativamente o conceito de proteção, compartilhamento, reutilização, qualidade e padrões de dados.
• Melhorar e manter as capacidades de DevOps da plataforma de dados.
• Otimizar e melhorar continuamente as soluções de dados existentes (pipelines, produtos, infraestrutura) para obter o melhor desempenho, alta segurança, baixa vulnerabilidade, baixos custos e alta confiabilidade.
• Trabalhar em uma equipe ágil de produtos com entregas de código frequentes usando Desenvolvimento Orientado a Testes (TDD), integração contínua e implantação contínua (CI/CD).
• Resolver issues de qualidade de código apontadas pelas ferramentas SonarQube, Checkmarx, Fossa e Cycode ao longo do ciclo de desenvolvimento.
• Realizar quaisquer atividades necessárias de mapeamento de dados, linhagem de dados e documentação dos fluxos de informação.
• Proporcionar visibilidade sobre problemas de qualidade de dados/veículo/recurso e trabalhar com os donos dos negócios para resolver os problemas.
• Demonstrar conhecimento técnico e habilidades de comunicação com a capacidade de argumentar e defender soluções bem projetadas.

Precisamos que tenha:

• Inglês avançado para comunicação diária
• Experiência comprovada (atuação no mercado) em Engenharia de dados,

• Experiência em pelo menos três das seguintes linguagens: Java, Python, Spark, SQL.
• Vivência com Engenharia de dados/software na nuvem, construção pipelines de dados escaláveis, confiáveis e custo-efetivos usando:
  • Google BigQuery.
  • Ferramentas de orquestração de workflows como Airflow.
  • APIs REST para computação, armazenamento, operações e segurança.
  • Ferramentas de DevOps como Tekton, GitHub Actions, Git, GitHub, Terraform, Docker, Astronomer.
  • Ferramentas de gerenciamento de projetos como Atlassian JIRA.

• Experiência trabalhando em uma equipe de implementação desde o conceito até as operações, fornecendo profunda expertise técnica para um deployment bem-sucedido.
• Experiência na implementação de métodos para automação de todas as partes do pipeline para minimizar o trabalho no desenvolvimento e na produção.
• Habilidades analíticas para perfilamento de dados e resolução de problemas em pipelines/produtos de dados.
• Capacidade de simplificar, comunicar claramente ideias/problemas complexos de dados/software e trabalhar com equipes multifuncionais e todos os níveis de gestão de forma independente.
• Ter forte orientação para resultados e capacidade de realizar múltiplas tarefas e trabalhar de forma independente.
• Experiência com otimização de desempenho em SQL, Python, PySpark ou Java.
• Experiência na arquitetura de infraestrutura em nuvem e manejo de migrações/atualizações de aplicativos (Astronomer).
• Compreensão da arquitetura subjacente do GCP e experiência prática com produtos como BigQuery, Google Cloud Storage, Cloud SQL, Memory Store, Dataflow, Dataproc, Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Run, Vertex AI, Pub/Sub, APIs do GCP.

Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora:

• Horário flexível;
• Estrutura horizontal;
• Programas de treinamento e desenvolvimento;
• Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!

Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios:

• Plano de saúde e odontológico;
• Vale Refeição / Alimentação;
• Auxílio Idiomas;
• Auxílio Creche;
• Auxílio Lentes de Contato;
• Seguro de Vida;
• Descontos em cursos da CESAR School;
• DayOff (no mês do Aniversário);
• Gympass;
• Moodar;
• Cíngulo.

Quer conhecer melhor o CESAR? Clica aqui e vem com a gente!

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